A Starbucks új módszereket tesztel a készletgazdálkodás optimalizálására, hogy hatékonyabbá és korszerűbbé tegye ellátási láncát. Brian Niccol vezérigazgató szerint az új technológiák – köztük a készletrendelési rendszerek – kulcsszerepet kapnak a vállalat 2027-es üzleti évre szóló stratégiájában.
Tavaly a mesterséges intelligenciával próbálkoztak
A kezdeményezés előzménye, hogy a Starbucks tavaly mesterséges intelligenciával támogatott eszközt vezetett be az üzletek készleteinek pontosabb nyomon követésére. A számítógépes látást és 3D térbeli intelligenciát alkalmazó technológia a készletfelmérés automatizálását célozta, később pedig a készletutánpótlási rendelések egy részét is automatikusan kezelte volna.
Kilenc hónappal később azonban a Starbucks megszüntette a rendszer használatát, mivel az alkalmazottak megbízhatatlannak ítélték. A vállalat ehelyett egységes készletfelmérési folyamatot vezet be minden üzletében, hogy növelje a pontosságot.
A kávézólánc tavaly emellett 30 százalékkal csökkentette termékkínálatát (SKU-k számát) is, hogy egyszerűbbé tegye menüjét. Több ital kivezetése várhatóan felgyorsítja a legnépszerűbb termékek elkészítését, és hatékonyabbá teszi a kiszolgálást.
Forrás: supplychaindive.com
Transpack Tudástár: Starbucks készletutánpótlás – A Starbucks új készletgazdálkodási és 24 órás utánpótlási megoldásokat tesztel ellátási lánca hatékonyabb működtetésére. A vállalat korábban mesterséges intelligenciára, számítógépes látásra és 3D térbeli intelligenciára épülő készletfelmérő rendszert is bevezetett, ezt azonban kilenc hónap után megbízhatósági problémák miatt kivezette. Helyette egységes készletfelmérési folyamatot alakít ki üzleteiben. A működés egyszerűsítését szolgálja az SKU-k számának 30 százalékos csökkentése is, amely gyorsabb kiszolgálást és hatékonyabb készletkezelést támogathat.
