2026. augusztus 17–21. között Budapest ad otthont a 23. ISIR Szimpóziumnak (International Symposium on Inventories), ahol a világ vezető készletgazdálkodási kutatói és az iparág szakértői találkoznak. Bár elsőre akadémiai rendezvénynek tűnhet, a program idei fókusza kifejezetten gyakorlatorientált: valós vállalati esettanulmányok, AI-alapú döntéstámogatás és ipar–tudomány párbeszéd áll a középpontban.
Miért érdemes részt venni gyakorló szakemberként?
Öt nap Budapesten, ahol a készletgazdálkodás tudománya és gyakorlata találkozik. Friss kutatási eredményeket, azonnal alkalmazható módszereket, és egy nemzetközi szakmai hálózatot ismerhet meg, amely évek óta formálja a készletgazdálkodás jövőjét.
Terítéken a valós vállalati esetek
Hogyan optimalizálja a Volvo Group kétszintű omnichannel disztribúciós hálózatát; a Grundfos globális beszerzés-tervezési igazgatója a gyakorlati kihívásokról beszél; a DSV alkatrész-utánpótlási és javítóközponti tervezési gyakorlatát osztja meg.
AI és gépi tanulás
Több szekció is azt vizsgálja, hogyan formálja át a mesterséges intelligencia a keresletbecslést, az utánrendelési döntéseket és az energiaköltség-optimalizálást – konkrét, mérhető ipari eredményekkel.
Dedikált ipar–akadémia szekció
Kerekasztal-beszélgetés iparági vezetőkkel (köztük Steven Pauly-val és Robert Boute-tal) közvetlen betekintést ad abba, hogyan lehet a kutatási eredményeket a napi működésbe átültetni.
Széles tematikai spektrum
A program lefedi a keresletelőrejelzést, a tartalékalkatrész-gazdálkodást, az élelmiszerhulladék-csökkentést, az ellátási lánc rezilienciáját, a fenntarthatósági szempontokat és az energiaipari készletgazdálkodást is.
Forrás: logisztika.hu
Transpack Tudástár: készletgazdálkodás – A készletgazdálkodás a vállalatok készleteinek tervezését, nyilvántartását és optimalizálását jelenti annak érdekében, hogy a megfelelő mennyiségű termék a megfelelő időben álljon rendelkezésre. Célja a készlethiány és a túlzott raktárkészlet elkerülése, miközben csökkenti a készlettartási költségeket és javítja az ellátási lánc hatékonyságát. A korszerű készletgazdálkodás egyre inkább adatelemzésre, kereslet-előrejelzésre és mesterséges intelligenciára épül.
